Реклама
Архивы
Календарь
Январь 2019
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Дек    
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031  
Последние комментарии
Облако меток

Описательные статистики

Описательные статистики

Описательные статистики применяются для описания главных характеристик данных, полученных в экспериментальных исследованиях различных направлений. Они дают исследователю простое понятие о выборке и данных, которые участвуют в исследовании. Параллельно с графическим представлением данных они используются наверное в каждом исследовании, в котором фигурируют количественные данные. Если необходимо разобраться в представленных данных достаточно иметь представление об описательных статистиках и обладать определенными знаниями. В описательной статистике используются методы, они классифицируются:

1) Графический отображает данные в виде графиков, в которых собраны необходимые данные, он призван облегчить сравнение данных визуально.
2) Табличный – суммарные данные преобразоваваются в виде таблиц, в них данные описаны с помощью суммарных статистик с разбиением на категории.
3) Краткий, в нем суммарные данные представлены наименее кратко (можно провести параллель с табличным методом представления), но без разбиения на категории.

В основном, статистические данные, можно кратко описать как набор категорий и их категории для каждой переменной. В основном исследованиях используются различные типы данных (количественные, качественные) и данная заметка может считаться как введение, в самом простейшем случае.

На практике обычно перед исследователем стоит некоторые задачи, когда применяются краткие описательные статистики:

1) Чтобы представить насколько данные поступившие от двух разных групп являются одинаковыми. В статистических учебниках этот пункт представлен в главе «Мера центральной тенденции».
2) Чтобы получить величину, которое показывает насколько имеющиеся данные нескольких групп различаются. Эта величина обычно имеет название мерой статистической достоверности. Для качественных данных часто используется критерийточный критерий Фишера. Для количественных данных часто применяется t-критерий Стьюдента (при условии, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).

Для мнимального описания количественных величин, такие как вес, обычно используются среднее арифметическое, медиана или смотря какое распределение данных мода. Постоянно для описания данных используются доверительный интервал.

Наиболее употребляемые методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, среднее отклонение.

При графическом представлении тоже можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). Наиболее часто используется в графическом представлении – гистограмма, в ней отражают центральную тенденцию и отклонения.

Related posts:

  1. Применение статистических методов
  2. Статистика как наука
  3. Виды назначения адреса
  4. Рождение научного труда
  5. Химия – одна из наук о природе, изучающая химические преобразования веществ, т.е. такие переходы, при которых молекулы одних вещ-в разлагаются, а на их месте

Комментарии запрещены.