Реклама
Архивы
Календарь
Март 2019
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Фев    
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031
Последние комментарии
Облако меток

Применение статистических методов

 || 

Применение статистических методов

“Есть ложь, есть большая ложь и есть статистика”, — так сказал Марк Твен. Применение статистических методов для научных, промышленных, или социальных исследований, применяется для изучения различных процессов или состава населения. Обычно это количество населения в стране, или изучение пород в скале, или количество произведенных товаров в течение определенного периода. Эти данные могут изучаться на протяжении определенного промежутка времени; данные такого рода о «населении» называются временными рядами.

По практическим соображениям данные собираются не со всей популяции населения, а как правило, исследователи выбирают подмножество, которое называется — выборка. Данные о выборке собираются с помощью наблюдений или в экспериментальных условиях. В дальнейшем полученные данные подвергаются статистическому анализу, цель которого выполнить две взаимосвязанные задачи: описание и выводы.

Детальные описательные статистики используются, чтобы обобщить данные, они могут быть представлены либо численно, либо графически, для описания выборки. Основным видом описательной статистики являются среднее и стандартное отклонение. Для графического представления данных используют некоторые виды диаграмм и графиков.

Полученная статистика используется для создания типовых моделей с погрешностью на случайность, и представляют выводы о крупных популяциях. Эти выводы могут быть в виде ответов: да / нет (гипотезы), оценки числовых характеристик (оценка), описания ассоциации (корреляция), или моделирование взаимосвязей (регрессии). Другие методы моделирования включают ANOVA (дисперсионный анализ), временные ряды.

Хотелось бы остановиться на корреляции. При проведении статистического анализа может быть выявлено, что две переменные (например две характеристики населения вес и рост), как правило, изменяются при изменении другой, как если бы они были взаимосвязаны. Вот пример, при исследовании годового дохода населения и возраста смерти среди населения, часто обнаруживается, что бедные люди, как правило, живут короче, чем длится жизнь богатых людей. Эти две переменные, как говорят, коррелируют (в данном случае — положительная корреляция). Тем не менее, нельзя только основываясь на этом делать вывод о существовании причинно-следственной связи между этими двумя переменными. Необходимо опасаться преждевременных выводов насчет корреляции, т.к. это явление может быть вызвано третьей переменной, на которую не обратили внимание, которую называют скрытой переменной или смешанной переменной.

Если выборка получилась репрезентативной для населения, то предположения и выводы, основанные на этой выборки могут быть распространены на все население в целом. Основная проблема заключается в определении того, насколько выбранный образец представителен. Статистика дает методы для оценки этого. Помимо этого в статистике используется рандомизация, чтобы в выборку попали данные случайным образом.

Математическая статистика (величается теорией статистики), является отраслью прикладной математики, которая использует теорию вероятностей и анализ, для того чтобы изучить теоретические основы статистики.

Применение любого статистического метода является правильным только тогда, когда рассматриваемая выборка удовлетворяет основным математическим предположениям о статистическом методе. Неправильное использование статистических методов может произвести маленькие, но серьезные ошибки в описании и интерпретации — маленькие в том смысле, что даже опытные специалисты часто делают подобные ошибки, серьезные в том смысле, что они могут влиять, например, на социальную политику, медицинскую практику и надежность строений (например мосты). Набор базовых статистических навыков (и скептицизма), необходимые людям в наше время постоянной поступающей информации в нашей жизни называют статистической грамотности.

Related posts:

  1. Статистика как наука
  2. Описательные статистики
  3. Рождение научного труда
  4. Правильное пломбирование свинцовыми пломбами, технологии надежного пломбирования
  5. Описание процесса переливания крови в амбулаторных условиях и требуемых операций связанных с этим

Комментарии запрещены.